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教育的價值,不在于記住很多事實,而是訓練大腦會思考——愛因斯坦
2023年火熱chatGPT可能會讓記憶“知識”這種能力變得沒有價值,因為人是不可能在記憶存儲的能力方面超過手機電腦的。普通創(chuàng)新創(chuàng)造力已被AI替代,不斷提升大腦思考力,擁有很強的解決復雜問題的能力,是與AI友好共存的一個競爭優(yōu)勢,落地在工作中踐行并更新迭代解決問題的底層邏輯思維。
一解決正確的問題。解決問題之前,首要定義正確的問題,避免解決錯問題。
其一對海量信息總結(jié)提煉、萃取出洞見,用簡單的語言表達清楚,清楚區(qū)分是主觀判斷還是客觀事實(這個觀點有無任何事實數(shù)據(jù)來支持);
其二養(yǎng)成批判性思維,保持獨立思考,面對壓力和權威,能勇敢表達也能質(zhì)疑自己的不同觀點;
其三問正確的問題,激發(fā)新的洞見,能夠提出犀利一針見血的問題:以動態(tài)視角預見未來,能夠分析未來的多種可能性,并提供相應的應對方案,且能夠事實推理,以數(shù)字和事實說話,通過嚴謹?shù)倪壿嬐评淼贸鼋Y(jié)論??山柚?W2H(定事、定原因、定人、定時、定位、定方法、定花費)及MECE(歸類分組、互相獨立、完全窮盡、不重復、無遺漏)分析法,幫助有效把握問題核心,找到問題根源。
二動態(tài)的解決方案。確定問題解決根源后,可借助PDCA(計劃、執(zhí)行、檢查、處理)循環(huán)法,從最小行動計劃開始執(zhí)行,循環(huán)嘗試反饋總結(jié),直至問題解決。
解決問題過程中,同步給整個解決過程的知識搭建框架,將過程遇到的新問題,記錄到處理過程中,可參考MECE的原則:綜合橫向(邏輯遞進、順序、時間、分支、重要性等)和縱向(縱向結(jié)構分層次,結(jié)論先行,以上統(tǒng)下)考慮,以后續(xù)類似問題解決得盡善盡美提供經(jīng)驗。
三可以復制的結(jié)果。解決每個復雜問題背后,都有可遵循的解決邏輯,不斷復盤不斷進步,可借助KISS(可以繼續(xù)的、需要改進的、需要開始做、馬上停止做)或STARE(情景、任務、行動、結(jié)果、經(jīng)驗)復盤法,顯化復盤效果,以結(jié)果思維交付可復制的結(jié)果:梳理分析數(shù)據(jù)、得出結(jié)論或建議、制定標準或流程,以舉一反三解決更多的復雜問題。